一年一度的双11，是“剁手女孩”的购物盛宴，是电子商务平台的商业狂欢，更是各大快递公司的一次年中大考。

  在阅历了2011年的爆仓之痛后，各家快递公司就逐渐完结了从数据端保证“双11”物流配送不出疏忽。每年的双十一前夕，它们基本上就做这四件事：扩场所、增运能、招职工、添设备。

  特别是最终一点，不仅是简略的晋级信息体系与改造流水线，更是依托智能技能来保证运营。

  自2017年后，菜鸟、京东、申通开端大规模运用智能仓储分检技能，并触及各种无人设备，无人仓、无人机、无人车、机器人配送等人工智能技能。毫无疑问地是，数智技能已成为当下双11物流的重要引擎。

  本年，跟着主动化技能的全面遍及和立异，“四通一达”干流快递公司纷繁亮剑：

  韵达快递首先引入了穿插带主动分拣体系，全程仅需扫码一次，大幅度的提升了功率；

  阿里的亲儿子菜鸟近期也经过数智化技能，将必定时段内同一个顾客的多个平邮订单进行兼并，晋级为航空专线特快。

  另一家快递巨子顺丰本年初次在事务顶峰投入主动称重仪和主动上架及拣货机器人，并用大数据技能猜测件量需求，使用顺丰DNA将产品前置到离顾客最近的场所，完结货品一键购买、立刻送达。

  除此之外，一向推重“才智物流”京东物流也不遑多让，不仅在智能仓储、智能分拣、智能设备启用等各方面进行了全方位的备战，更是靠着一段物流黑科技的视频，在网上爆火了一把。

  从视频中看到，快递被装进一个个联接5G的智能胶囊盒子，然后经过地下管道从库房运到中转站，再从中转站运到每座写字楼下面的快递点，最终交由AI机器人送达。

  咱们清楚明了，这种运送方法彻底不占用地上空间，并且不需求油、天然气、煤炭、电力作为驱动，而是以磁动力完结动能转化，节能又高效。

  这也意味着快递直接从管道送到家的年代要来了。说得直白一点：今后的快递都不必再在路上运送了，而是经过地下管道送到你手上。

  不过，早在2017年12月11日，京东物流主办的2017全球新一代物流峰会上，京东集团副总裁、X事业部总裁肖军就泄漏：

  京东已开端在全世界内首先着手布局磁悬浮技能在仓储物流方面的使用，并会同美国磁飞机技能公司进行合作开发直驱轮轨和磁悬浮技能，以建立起地上和地下智能轨迹交通网。

  虽然现在还没有规模化落地，但这项黑科技把这样一个物流概念推到了大众视界中：城市地下物流体系。

  地下物流体系是指运用主动导向车(AGV)和两用货车（DMT）等承载东西，经过大直径地下管道、地道等运送通路，对固体货品实施运送的一种全新概念的运送和供给体系。

  简而言之，就是在地下构建一套相对完好的物流运送体系，与仓储物流中心、社区配送中心等纽带彼此连通。

  早在2000年，我国工程院院士钱七虎就宣布了我国第一部关于城市地下空间开发使用的专著《我国城市地下空间开发使用》，尔后，钱院士又屡次在公共场所倡议建造地下物流体系。

  2018年，另一位我国工程院院士陈湘生应深圳市政府要求，在深圳大学建立了未来地下城市研讨院，专门研讨怎么样使用地下空间，尤其是地下物流。在当年的全球智能物流峰会上，陈院士更是共享了他的地下物流体系研讨成果，并动情地表明：“必定会完结！”

  其实，“地下物流”在国际上看来不算新式词汇。特别是欧洲许多国家都是“地下物流”研讨的热心者。

  1996年1月，荷兰就开端研讨联接阿姆斯特丹Schiphol机场、Aslwmeer花卉市场和hoofddorp铁路中转站的地下物流体系，并于2004年正式建成运营。

  1998年开端，德国修建了一条从科隆到多特蒙德的地下货运体系，长约80公里，体系选用三项沟通电动机驱动，管道直径2米，速度36公里/小时。

  2017年，瑞士为改进城市交通拥堵提出地下物流体系（CST）。依据瑞士的地下物流规划，在地道内部，无人无人驾驶车辆以30公里的时速行进在三车道上。

  无人驾驶车带托运送，在地道顶板上，三个运送机可以以每小时60公里的速度运送小包裹。一起，沿道路散布的纽带可作为与其他运送东西的接口。

  值得一提的是，雄安新区现已作为国内地下物流研讨的重要样本。据了解，在雄安规划的地下物流体系可使用地下管廊与楼宇主动联接，完结货品全流程主动化流通，自提柜按户设定便利客户取件。

  在实践的使用场景中，今后快递包裹可能会从地下专属物流通道里，直接搭乘电梯自己送到用户家门口。

  总归，大力开展对地下物流的研讨现已成了新趋势。地下物流所具有的优势显而易见：它安全性更高、运送本钱更低。

  一旦付诸实施，能处理城市物流配送的瓶颈问题。地下物流体系不受交通管制、交通拥堵的影响，可以全天候送货。智能化、无中止的运送方法，可以使运送有用联接，保证运送的时效性和高效性。

  不过抛开技能层面，地下物流空间昂扬的本钱和含糊的效益怎么匹配的确需求细心核算与讨论。假如要与市政设备结合，企业在其间扮演怎样的人物，怎么盈余恐怕会成为最需处理的现实问题。